一、本地化AI模型部署

深圳大学联合华为基于昇腾平台部署了全国产化的‌满血版DeepSeek-R1（671B）大模型‌，为全校师生提供高效、稳定的本地化AI服务。该模型具备更强的性能（支持复杂逻辑推理与长文本交互）和更全面的功能（私有知识库融合），并依托校内昇腾算力平台（85P算力储备）保障7x24小时稳定响应‌。

本地化部署确保数据隐私零泄露，所有用户数据仅限校内存储，严格保障科研机密与个人隐私‌。

二、人工智能课程体系

推出‌基于DeepSeek的人工智能通识课程‌，涵盖AI基础知识、技术原理及DeepSeek在AIGC、自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。课程通过实验设计让学生体验AI技术，并学习如何将AI融入其他学科研究‌。

课程模块包括“DeepSeek场景化效率提升”，涉及教育、办公、创作等场景，例如利用AI辅助备课、作业批改建议、数据分析报告撰写等实用技能‌。

三、教学与科研场景应用

在教学场景中，通过DeepSeek实现私有知识库与校本资源（如学术资料、课程体系）的融合，支持定制化服务扩展，助力跨学科研究创新‌。

在科研领域，本地化部署的模型可快速响应复杂需求，例如结合昇腾算力平台进行大规模模型训练和高精度推理‌。

四、高校合作与示范效应

深圳大学是国内首批将DeepSeek深度融入教学与科研体系的高校之一，其课程合作方包括腾讯云，相关实验平台已接入Cloud Studio、腾讯云TI平台等十余款产品，强化学生实战能力‌。

此举为其他高校提供了参考，例如清华大学、上海交通大学等也相继推出基于DeepSeek的定制化应用。‌